--- title: 'VPS-хостинг Open WebUI з готовими ШІ-інструментами | Zomro' description: 'Запустіть Open WebUI на VPS від Zomro з попередньо встановленими ШІ-інструментами. Використовуйте self-hosted інтерфейс для локальних або хмарних моделей на масштабованих' image: 'https://zomro.com/static/site/images/logo/logo-white.png?v=1791557556' --- ![opened image]() * [Zomro](https://zomro.com/ua/) * [Marketplace](https://zomro.com/ua/marketplace) * Open WebUI ![Open WebUI icon](https://cdn.zomro.com/uploads/marketplace/instruction/open_webui_6RQfT6y.png) # Open WebUI Версія 0.9.6 OS ubuntu 24.04 [ розгорнyти Open WebUI ](https://cp.zomro.com/cart?name=Essential%20Intel&location=17&datacenter=17&dc=netherlands-3&period=1&category=shared_cpu&type=premium&isMarketplaceOrder=true&imageId=58024bd3-77d2-4fba-8d77-cff723cef766&id=7752&service=instances) # Open WebUI **Open WebUI** — це веб-інтерфейс для роботи з мовними моделями. Він відповідає за всю візуальну частину: чат, історію діалогів, керування моделями та завантаження документів для аналізу. Платформа працює поверх **Ollama** з локальними моделями або підключається до зовнішніх API — **OpenAI** , **Anthropic** та інших сумісних провайдерів. Самостійне встановлення через **Docker** потребує часу: необхідно налаштувати Docker, запустити Ollama, прописати параметри запуску та налаштувати мережеву взаємодію між контейнерами. Образ із маркетплейсу усуває ці кроки. Ви обираєте образ, створюєте VPS і вже за кілька хвилин відкриваєте готовий інтерфейс у браузері. ## Що потрібно * Обліковий запис у VPS-провайдера з маркетплейсом образів. * VPS мінімум із **2 vCPU** та **4 ГБ RAM** для запуску без GPU. * Для **Ollama** з моделями на **7B параметрів** : **8 ГБ RAM** і більше. ## Вибираємо образ і створюємо сервер У маркетплейсі знаходимо образ **Open WebUI**. Натискаємо **Deploy** і вибираємо конфігурацію сервера. Достатньо: * **CPU:** 2–4 vCPU * **RAM:** 4–8 ГБ * **Диск:** 40 ГБ SSD — моделі Ollama займають 2–8 ГБ кожна. Задаємо пароль або додаємо **SSH-ключ** і натискаємо **створити**. Сервер запускається за **1–2 хвилини**. ## Підключаємося через SSH Після запуску сервера підключаємося: **Linux / macOS:** ssh root@IP_СЕРВЕРА **Windows - PowerShell:** ssh root@IP_СЕРВЕРА Вводимо пароль, заданий під час створення VPS, або використовуємо **SSH-ключ**. Якщо ви раніше не працювали з **SSH** , повний опис підключення з **Linux/macOS** та **Windows через PuTTY** наведено за посиланням: **Windows, Linux/macOS** — [Підключення](https://zomro.com/blog/faq/218-kak-vojti-na-linux-server-po-ssh) через SSH ## Отримуємо облікові дані Логін і пароль адміністратора зберігаються безпосередньо на сервері у файлі `/root/.password_credentials`. Переглянути їх можна за допомогою команди: cat /root/.password_credentials ![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/06/30/02-password-credentials_q50.jpg) Запишіть або скопіюйте їх — вони знадобляться під час першого входу. Пізніше пароль можна змінити безпосередньо в налаштуваннях інтерфейсу. ## ## ## Відкриваємо веб-інтерфейс У браузері вводимо IP-адресу сервера: http://IP_server Відкриється сторінка входу **Open WebUI**. Введіть дані з файлу `/root/.password_credentials`. ![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/06/30/03-webui-login_q50.jpg) Після авторизації ви потрапите до панелі **Open WebUI** , де зможете створити основний обліковий запис адміністратора. ![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/06/30/image_HbnZaQK_q50.jpg) Після входу ви потрапите до основного чат-інтерфейсу. Якщо на сервері вже налаштована **Ollama** , доступні моделі з’являться у випадаючому списку у верхній частині екрана. ![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/06/30/image_q50.jpg) ## ## ## Що вміє інтерфейс **Open WebUI** використовує звичний формат чату. Ліворуч — історія діалогів, у центрі — активна розмова. Можна створювати кілька паралельних чатів, перемикатися між ними та повертатися до будь-якого архівного діалогу. * **Перемикання моделей у реальному часі** без перезавантаження сторінки. Якщо на сервері немає **Ollama** , можна підключити зовнішній API через **Settings → Connections**. * **Завантаження документів.** PDF, DOCX, TXT можна додавати через кнопку зі скріпкою в полі введення. Система індексує вміст, а модель відповідає на запитання за текстом. Для постійного зберігання використовуйте **Workspace → Knowledge Base**. * **Керування командою.** У **Admin Panel → Users** можна створювати облікові записи співробітників або дозволити самостійну реєстрацію. Нові акаунти за замовчуванням отримують статус **Pending** — потрібне підтвердження адміністратора. Доступ до конкретних моделей налаштовується окремо для кожного користувача. ## ## ## Додавання моделей Ollama Додаткові моделі завантажуються безпосередньо з інтерфейсу. Перейдіть у **Settings → Models** , введіть назву моделі з каталогу **Ollama** та натисніть **Pull**. Прогрес завантаження відображається в реальному часі. Орієнтовні вимоги до ресурсів: Модель | Розмір на диску | Мін. RAM ---|---|--- llama3.2:3b | ~2 ГБ | 4 ГБ mistral:7b | ~4.1 ГБ | 8 ГБ llama3.1:8b | ~4.7 ГБ | 8 ГБ qwen2.5:14b | ~8.9 ГБ | 16 ГБ ## ## ## Підключення зовнішніх API **Open WebUI** підтримує підключення будь-яких API у форматі **OpenAI**. **GPT-4o** , **Claude** або інший сумісний провайдер з’явиться у загальному списку моделей поруч із локальними моделями **Ollama**. Перейдіть у **Settings → Connections → OpenAI API**. Введіть API-ключ і базовий URL провайдера. Для **OpenAI** використовується: `https://api.openai.com/v1` Після збереження налаштувань моделі одразу стануть доступними для вибору. ## Що налаштувати далі Після першого входу варто виконати три дії: * **Встановити Nginx із Let's Encrypt** — працювати через власний домен із HTTPS безпечніше, ніж використовувати відкритий HTTP-доступ за IP-адресою. * **Закрити прямий доступ до порту 3000 у файрволі** — якщо використовується Nginx, порт 3000 має бути доступний лише з локального хоста, а не ззовні. * **Змінити стандартний пароль із`.password_credentials`** — щоб не використовувати стандартні облікові дані на постійній основі. Встановлення через маркетплейс прибирає всю первинну підготовку. Ви одразу отримуєте готове робоче середовище та витрачаєте перші хвилини на налаштування, а не на розгортання.