Open WebUI

Версія

0.9.6

ubuntu 24.04

Open WebUI

Open WebUI — це веб-інтерфейс для роботи з мовними моделями. Він відповідає за всю візуальну частину: чат, історію діалогів, керування моделями та завантаження документів для аналізу. Платформа працює поверх Ollama з локальними моделями або підключається до зовнішніх API — OpenAI, Anthropic та інших сумісних провайдерів.

Самостійне встановлення через Docker потребує часу: необхідно налаштувати Docker, запустити Ollama, прописати параметри запуску та налаштувати мережеву взаємодію між контейнерами. Образ із маркетплейсу усуває ці кроки. Ви обираєте образ, створюєте VPS і вже за кілька хвилин відкриваєте готовий інтерфейс у браузері.

Що потрібно

Обліковий запис у VPS-провайдера з маркетплейсом образів.
VPS мінімум із 2 vCPU та 4 ГБ RAM для запуску без GPU.
Для Ollama з моделями на 7B параметрів: 8 ГБ RAM і більше.

Вибираємо образ і створюємо сервер

У маркетплейсі знаходимо образ Open WebUI. Натискаємо Deploy і вибираємо конфігурацію сервера. Достатньо:

CPU: 2–4 vCPU
RAM: 4–8 ГБ
Диск: 40 ГБ SSD — моделі Ollama займають 2–8 ГБ кожна.

Задаємо пароль або додаємо SSH-ключ і натискаємо створити. Сервер запускається за 1–2 хвилини.

Підключаємося через SSH

Після запуску сервера підключаємося:

Linux / macOS:

ssh root@IP_СЕРВЕРА

Windows - PowerShell:

ssh root@IP_СЕРВЕРА

Вводимо пароль, заданий під час створення VPS, або використовуємо SSH-ключ.

Якщо ви раніше не працювали з SSH, повний опис підключення з Linux/macOS та Windows через PuTTY наведено за посиланням:

Windows, Linux/macOS — Підключення через SSH

Отримуємо облікові дані

Логін і пароль адміністратора зберігаються безпосередньо на сервері у файлі /root/.password_credentials.

Переглянути їх можна за допомогою команди:

cat /root/.password_credentials

Запишіть або скопіюйте їх — вони знадобляться під час першого входу. Пізніше пароль можна змінити безпосередньо в налаштуваннях інтерфейсу.

Відкриваємо веб-інтерфейс

У браузері вводимо IP-адресу сервера:

http://IP_server

Відкриється сторінка входу Open WebUI. Введіть дані з файлу /root/.password_credentials.

Після авторизації ви потрапите до панелі Open WebUI, де зможете створити основний обліковий запис адміністратора.

Після входу ви потрапите до основного чат-інтерфейсу. Якщо на сервері вже налаштована Ollama, доступні моделі з’являться у випадаючому списку у верхній частині екрана.

Що вміє інтерфейс

Open WebUI використовує звичний формат чату. Ліворуч — історія діалогів, у центрі — активна розмова. Можна створювати кілька паралельних чатів, перемикатися між ними та повертатися до будь-якого архівного діалогу.

Перемикання моделей у реальному часі без перезавантаження сторінки. Якщо на сервері немає Ollama, можна підключити зовнішній API через Settings → Connections.
Завантаження документів. PDF, DOCX, TXT можна додавати через кнопку зі скріпкою в полі введення. Система індексує вміст, а модель відповідає на запитання за текстом. Для постійного зберігання використовуйте Workspace → Knowledge Base.
Керування командою. У Admin Panel → Users можна створювати облікові записи співробітників або дозволити самостійну реєстрацію. Нові акаунти за замовчуванням отримують статус Pending — потрібне підтвердження адміністратора. Доступ до конкретних моделей налаштовується окремо для кожного користувача.

Додавання моделей Ollama

Додаткові моделі завантажуються безпосередньо з інтерфейсу. Перейдіть у Settings → Models, введіть назву моделі з каталогу Ollama та натисніть Pull. Прогрес завантаження відображається в реальному часі.

Орієнтовні вимоги до ресурсів:

Модель	Розмір на диску	Мін. RAM
llama3.2:3b	~2 ГБ	4 ГБ
mistral:7b	~4.1 ГБ	8 ГБ
llama3.1:8b	~4.7 ГБ	8 ГБ
qwen2.5:14b	~8.9 ГБ	16 ГБ

Підключення зовнішніх API

Open WebUI підтримує підключення будь-яких API у форматі OpenAI. GPT-4o, Claude або інший сумісний провайдер з’явиться у загальному списку моделей поруч із локальними моделями Ollama.

Перейдіть у Settings → Connections → OpenAI API. Введіть API-ключ і базовий URL провайдера. Для OpenAI використовується:

https://api.openai.com/v1

Після збереження налаштувань моделі одразу стануть доступними для вибору.

Що налаштувати далі

Після першого входу варто виконати три дії:

Встановити Nginx із Let's Encrypt — працювати через власний домен із HTTPS безпечніше, ніж використовувати відкритий HTTP-доступ за IP-адресою.
Закрити прямий доступ до порту 3000 у файрволі — якщо використовується Nginx, порт 3000 має бути доступний лише з локального хоста, а не ззовні.
Змінити стандартний пароль із .password_credentials — щоб не використовувати стандартні облікові дані на постійній основі.

Встановлення через маркетплейс прибирає всю первинну підготовку. Ви одразу отримуєте готове робоче середовище та витрачаєте перші хвилини на налаштування, а не на розгортання.