---
title: 'VPS-хостинг Open WebUI с готовыми ИИ-инструментами | Zomro'
description: 'Запустите Open WebUI на VPS от Zomro с предустановленными ИИ-инструментами. Используйте self-hosted интерфейс для локальных или облачных моделей на масштабируемых ресурса'
image: 'https://zomro.com/static/site/images/logo/logo-white.png?v=1791557556'
---

![opened image]()

  * [Zomro](https://zomro.com/rus/)
  * [Marketplace](https://zomro.com/rus/marketplace)
  * Open WebUI 



![Open WebUI icon](https://cdn.zomro.com/uploads/marketplace/instruction/open_webui_6RQfT6y.png)

# Open WebUI

Версия

0.9.6

OS

ubuntu 24.04

[ развернуть Open WebUI ](https://cp.zomro.com/cart?name=Essential%20Intel&location=17&datacenter=17&dc=netherlands-3&period=1&category=shared_cpu&type=premium&isMarketplaceOrder=true&imageId=58024bd3-77d2-4fba-8d77-cff723cef766&id=7752&service=instances)

# Open WebUI

Open WebUI это веб-интерфейс для работы с языковыми моделями. Он берёт на себя всю визуальную часть: чат, историю диалогов, управление моделями и загрузку документов для анализа. Платформа работает поверх Ollama с локальными моделями или подключается к внешним API - OpenAI, Anthropic и другим совместимым провайдерам.

Самостоятельная установка через Docker требует времени: нужно настроить Docker, поднять Ollama, прописать параметры запуска, настроить сеть между контейнерами. Образ из маркетплейса убирает эти шаги. Выбираете образ, создаёте VPS и через несколько минут открываете готовый интерфейс в браузере.

## Что нужно

  * Аккаунт у VPS-провайдера с маркетплейсом образов
  * VPS минимум 2 vCPU и 4 ГБ RAM для запуска без GPU
  * Для Ollama с моделями на 7B параметров: 8 ГБ RAM и выше



## Выбираем образ и создаём сервер

В маркетплейсе находим образ Open WebUI. Нажимаем Deploy и выбираем конфигурацию сервера. Достаточно:

  * CPU: 2 - 4 vCPU
  * RAM: 4 - 8 ГБ
  * Диск: 40 ГБ SSD - модели Ollama занимают 2 - 8 ГБ каждая



Задаём пароль или прикрепляем SSH-ключ и нажимаем создать. Сервер поднимается за 1 - 2 минуты.

## Подключаемся по SSH

После запуска сервера подключаемся:

**Linux / macOS:**
    
    
    ssh root@IP_СЕРВЕРА
    

**Windows - PowerShell:**
    
    
    ssh root@IP_СЕРВЕРА
    

Вводим пароль, заданный при создании VPS, или используем SSH-ключ.

Если раньше не работали с SSH, полный разбор подключения из Linux/macOS и из Windows с PuTTY описан по ссылке:

  * Windows Linux/MacOS - [Подключение по SSH](https://zomro.com/blog/faq/218-kak-vojti-na-linux-server-po-ssh)



## Получаем учётные данные

Логин и пароль администратора хранятся прямо на сервере в файле `/root/.password_credentials`. Просматриваем командой:
    
    
    cat /root/.password_credentials
    

![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/06/30/02-password-credentials_q50.jpg)

Запишите или скопируйте их - они понадобятся при первом входе. Позже пароль можно сменить прямо в настройках интерфейса.

## 

## 

## Открываем веб-интерфейс

В браузере вводим IP-адрес сервера:
    
    
    http://IP_server
    

Откроется страница входа Open WebUI. Вводим данные из файла `/root/.password_credentials`.

![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/06/30/03-webui-login_q50.jpg)

После авторизации вы попадёте в панель Open WebUI, где сможете создать основную учётную запись администратора

![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/06/30/image_HbnZaQK_q50.jpg)

После входа попадаем в основной чат-интерфейс. Если на сервере уже настроена Ollama, доступные модели появятся в выпадающем списке в верхней части экрана.

![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/06/30/image_q50.jpg)

## 

## 

## Что умеет интерфейс

Open WebUI воспроизводит привычный формат чата. Слева - история диалогов, в центре - активный разговор. Несколько параллельных чатов, переключение между ними, возврат к любому архивному диалогу.

  * Модели переключаются на лету без перезагрузки страницы. Нет Ollama на сервере - подключаете внешний API через Settings → Connections.
  * **Загрузка документов.** PDF, DOCX, TXT прикрепляются через кнопку со скрепкой в поле ввода. Система индексирует содержимое и модель отвечает на вопросы по тексту. Для постоянного хранения используйте Workspace → Knowledge Base.
  * **Управление командой.** В Admin Panel → Users создаёте аккаунты сотрудников или разрешаете самостоятельную регистрацию. Новые аккаунты по умолчанию попадают в статус Pending - нужно одобрение администратора. Доступ к конкретным моделям настраивается отдельно для каждого пользователя.



## 

## 

## Добавление моделей Ollama

Дополнительные модели загружаются прямо из интерфейса. Идите в Settings → Models, введите название из каталога Ollama и нажмите Pull. Прогресс загрузки виден в реальном времени.

Ориентир по ресурсам:

Модель | Размер на диске | Мин. RAM  
---|---|---  
llama3.2:3b | ~2 ГБ | 4 ГБ  
mistral:7b | ~4.1 ГБ | 8 ГБ  
llama3.1:8b | ~4.7 ГБ | 8 ГБ  
qwen2.5:14b | ~8.9 ГБ | 16 ГБ  
  
## 

## 

## Подключение внешних API

Open WebUI подключается к любому API в формате OpenAI. GPT-4o, Claude или другой провайдер появится в общем списке моделей рядом с локальными Ollama.

Идите в Settings → Connections → OpenAI API. Вводите ключ и базовый URL провайдера. Для OpenAI это `https://api.openai.com/v1`. После сохранения модели сразу доступны для выбора.

## Что настроить следующим

После первого входа стоит сделать три вещи:

  * Поставить Nginx с Let's Encrypt - работать через собственный домен по HTTPS безопаснее, чем открытый HTTP на IP.
  * Закрыть прямой доступ к порту 3000 в файрволе - если используете Nginx, порт 3000 должен быть виден только с локального хоста, не снаружи.
  * Сменить дефолтный пароль из `.password_credentials` \- во избежание использования стандартных учётных данных на постоянной основе.



Установка через маркетплейс убирает всю первичную настройку. Вы начинаете уже с рабочим окружением и тратите первые минуты на конфигурацию, а не на развёртывание.
