--- title: 'Ollama — lokalne uruchamianie LLM | Zomro' description: 'Zainstaluj Ollama do lokalnego uruchamiania i zarządzania dużymi modelami językowymi na własnym serwerze. Platforma obsługuje pobieranie, przechowywanie i uruchamianie mo' image: 'https://zomro.com/static/site/images/logo/logo-white.png?v=1790339723' --- ![opened image]() * [Zomro](https://zomro.com/pl/) * [Marketplace](https://zomro.com/pl/marketplace) * Ollama ![Ollama icon](https://cdn.zomro.com/uploads/marketplace/instruction/rCjCIwiC_400x400.jpg) # Ollama Wersja 0.31.2 OS ubuntu [ wdrożyć Ollama ](https://cp.zomro.com/cart?name=Essential%20Intel&location=17&datacenter=17&dc=netherlands-3&period=1&category=shared_cpu&type=premium&isMarketplaceOrder=true&imageId=248a07e9-0d96-4936-ac81-71ac025d7ab9&id=7752&service=instances) **Ollama** to platforma do lokalnego uruchamiania dużych modeli językowych (LLM). Odpowiada za pobieranie, przechowywanie i uruchamianie modeli za pomocą jednolitego interfejsu wiersza poleceń (CLI), a także udostępnia REST API, z którym mogą łączyć się zewnętrzne aplikacje. W obrazie z Marketplace Ollama jest dostarczana razem z **Open WebUI** – interfejsem webowym umożliwiającym pracę z modelami w przeglądarce. Dlaczego warto uruchamiać LLM na własnym serwerze? Dane nie opuszczają infrastruktury. Nie obowiązują limity tokenów ani liczby zapytań. Można uruchamiać wyspecjalizowane i dostrojone modele, które nie są dostępne w usługach chmurowych. Obraz z Marketplace wdraża całe środowisko w ciągu 1–2 minut: Ollama, Open WebUI oraz podstawowe zabezpieczenie hasłem. Następnie wystarczy pobrać wybrany model i rozpocząć pracę. ## Wymagania * Konto u dostawcy VPS z Marketplace obrazów. * Serwer VPS z co najmniej 2 vCPU i 4 GB RAM. * Do pracy z modelami 7B: minimum 8 GB RAM. * Do pracy z modelami 13B: minimum 16 GB RAM. ## Wdrażanie serwera z Marketplace W Marketplace dostawcy znajdź obraz **Ollama** i kliknij **Deploy**. Wybierz konfigurację serwera: * **CPU:** 2–4 vCPU * **RAM:** 8 GB (dla modeli 7B) lub 16 GB (dla modeli 13B) * **Dysk:** 40–80 GB SSD – każdy model zajmuje od 4 do 10 GB Ustaw hasło lub dodaj klucz SSH, a następnie kliknij **Create**. Serwer będzie gotowy po 1–2 minutach. ## Łączenie przez SSH **Linux / macOS:** ssh root@IP_SERWERA **Windows - PowerShell или PuTTY:** ssh root@IP_SERWERA Wprowadź hasło ustawione podczas tworzenia VPS lub użyj klucza SSH. ## Pobieranie danych logowania Obraz jest domyślnie zabezpieczony mechanizmem **HTTP Basic Auth** , który chroni dostęp do Open WebUI. Login i hasło znajdują się w pliku: cat /root/.password_credentials ![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/07/13/image_q50.jpg) Plik zawiera: * nazwę użytkownika HTTP Basic Auth, * hasło HTTP Basic Auth. Zapisz te dane – będą potrzebne podczas pierwszego logowania w przeglądarce. ## Otwieranie interfejsu webowego W przeglądarce przejdź pod adres: http://IP_SERWERA ![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/07/13/image_eUp3nti_q50.jpg) Przeglądarka wyświetli okno logowania HTTP Basic Authentication. Wprowadź login i hasło z pliku `/root/.password_credentials`. Jeśli pojawi się ostrzeżenie dotyczące certyfikatu SSL, możesz je zignorować i kontynuować – jest to normalne przy dostępie przez adres IP. ![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/07/13/image_Bkjj3cB_q50.jpg) Po pomyślnej autoryzacji otworzy się formularz tworzenia konta administratora Open WebUI. Podaj nazwę użytkownika, adres e-mail oraz hasło. Pierwsze utworzone konto automatycznie otrzymuje uprawnienia administratora. ![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/07/13/image_vnPTao2_q50.jpg) ## ## ## Wyłączanie HTTP Basic Auth HTTP Basic Auth jest potrzebne tylko podczas pierwszego uruchomienia, dopóki Open WebUI nie ma własnego systemu logowania. Po utworzeniu konta administratora wróć do sesji SSH i wykonaj: /root/disable_basic_auth.sh Od tej chwili do logowania w Open WebUI używaj adresu e-mail i hasła utworzonego podczas konfiguracji administratora. HTTP Basic Auth nie będzie już wymagane. ## ## ## Pobieranie pierwszego modelu Obraz nie zawiera żadnych modeli – należy je pobrać osobno. Połącz się z serwerem przez SSH i uruchom: ollama run llama3 ![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/07/13/image_sMyhrDE_q50.jpg) Przy pierwszym uruchomieniu Ollama automatycznie pobierze model z oficjalnego rejestru. W przypadku `llama3` jest to około 4,7 GB. Postęp pobierania będzie widoczny bezpośrednio w terminalu. Po zakończeniu model automatycznie pojawi się na liście modeli w Open WebUI. Wybierz go z rozwijanego menu i rozpocznij rozmowę. ![](https://cdn.zomro.com/uploads/blog/a48%40server-panel.net/2026/07/13/image_dQLJBha_q50.jpg) ## ## ## Jakie modele warto pobrać Wybór modelu zależy od zasobów serwera oraz planowanych zastosowań. Model | Rozmiar | RAM | Zastosowanie ---|---|---|--- llama3.2:3b | ~2 GB | 4 GB | Szybkie odpowiedzi, podstawowe zadania llama3.1:8b | ~4,7 GB | 8 GB | Wysoka jakość generowanego tekstu mistral:7b | ~4,1 GB | 8 GB | Generowanie kodu, analiza qwen2.5:14b | ~8,9 GB | 16 GB | Złożone rozumowanie deepseek-r1:7b | ~4,7 GB | 8 GB | Logika i matematyka ny katalog modeli jest dostępny na stronie: [ollama.com/library](https://ollama.com/library) Nowy model można pobrać również bezpośrednio z Open WebUI: **Settings → Models → Pull** Wpisz nazwę modelu i kliknij **Pull**. ## ## ## Zarządzanie modelami z poziomu CLI Z Ollamy można korzystać również bez Open WebUI. Wyświetlenie listy pobranych modeli ollama list Uruchomienie modelu w trybie dialogowym ollama run mistral:7b Pobranie modelu bez uruchamiania ollama pull qwen2.5:14b Usunięcie modelu ollama rm llama3 Wyświetlenie informacji o modelu ollama show mistral:7b REST API Ollamy jest dostępne pod adresem: `http://localhost:11434`. Za jego pomocą modele można integrować z narzędziami takimi jak Continue.dev, LangChain oraz własnymi aplikacjami i skryptami. Przykład zapytania: curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "llama3.1:8b", "prompt": "Czym jest Docker?", "stream": false }' ## ## ## Co warto skonfigurować później Po podstawowej instalacji warto: * zainstalować **Nginx** z **Let's Encrypt** , aby korzystać z HTTPS pod własną domeną zamiast z HTTP przez adres IP; * skonfigurować zarządzanie użytkownikami – w **Admin Panel → Users** można tworzyć konta dla członków zespołu, ograniczać dostęp do wybranych modeli oraz przypisywać role; * skonfigurować automatyczne aktualizacje Ollamy – nowe wersje regularnie dodają obsługę kolejnych modeli. Sprawdzenie aktualnej wersji: ollama --version Aktualizacja: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh Obraz z Marketplace udostępnia gotowe środowisko AI bez konieczności ręcznej konfiguracji: **Ollama + Open WebUI + podstawowe zabezpieczenie hasłem**. Pierwszy model można uruchomić za pomocą jednego polecenia. Następnie pozostaje wybrać odpowiednie modele, dostosować interfejs oraz zintegrować środowisko z własnymi aplikacjami za pomocą REST API.